Ingénieure senior en MLOps // Senior MLOps Engineer
Mistplay
Montreal, QC, Canada
Posted on Tuesday, April 18, 2023
Mistplay est le programme de fidélité n° 1 pour les joueurs sur mobile et compte plus de 20 millions d'utilisateurs dans le monde entier. Des millions de joueurs utilisent notre plateforme pour découvrir des jeux, entrer en contact avec leurs amis et gagner de superbes récompenses. Nous sommes une entreprise rentable en forte croissance, récemment classée comme la troisième entreprise technologique à la croissance la plus rapide au Canada. Notre passion pour l'innovation est le moteur de notre croissance dans le secteur, grâce au développement de nouvelles applications, et d'outils Ad Tech puissants. Chez Mistplay, nous faisons appel à la collaboration stratégique, créative et axée sur les données pour nourrir notre imagination sur ce qui peut être réalisé.
Mistplay is the #1 Loyalty Program for mobile gamers - with over 20 million users worldwide. Millions of gamers use our platform to discover games, connect with friends, and earn awesome rewards. We are a fast growing profitable company, recently ranked as the 3rd fastest growing technology company in Canada. Our passion to innovate drives our growth across the industry with the development of new apps, and powerful ad tech tools. Mistplay embraces strategic, creative, and data-driven collaboration to fuel our imagination of what can be achieved.
En tant qu'ingénieure MLOps tu collaboreras avec des équipes interfonctionnelles pour déployer des solutions d'apprentissage automatique, réusiner les systèmes en place et concevoir des pipelines de données et de Machine Learning. Tu dois posséder une expertise dans les domaines de l'architecture des données, des technologies Big Data et des algorithmes ML, accompagnée d'une maîtrise de Python et des bibliothèques/frameworks pertinents. Ce poste requiert une solide compréhension des meilleures pratiques de l'ingénierie logicielle, y compris CI/CD, l'automatisation et les méthodologies de développement Agile.
//
As an MLOps/DevOps Engineer, you'll collaborate with cross-functional teams to deploy ML solutions, refactor legacy systems, and design data/ML pipelines. You should have expertise in data architecture, big data technologies, and ML algorithms, with proficiency in Python and relevant libraries/frameworks. Your work will require a strong understanding of software engineering best practices, including CI/CD, automation, and agile development methodologies.
Tes missions chez Mistplay
- Concevoir des pipelines de données évolutifs et une infrastructure d'ingénierie pour soutenir les systèmes d'apprentissage automatique ;
- Transformer les modèles hors ligne en systèmes d'apprentissage automatique de production ;
- Développer et déployer des outils et des services évolutifs pour les développeurs en vue de gérer l'entraînement et l'inférence en apprentissage automatique ;
- Identifier et évaluer les nouvelles technologies qui permettent d'améliorer les performances, la maintenabilité et la fiabilité des systèmes d'apprentissage automatique ;
- Appliquer les meilleures pratiques d'ingénierie logicielle à l'apprentissage automatique, y compris CI/CD et l'automatisation ;
- Soutenir le développement de modèles en mettant l'accent sur l'auditabilité, le versionnage et la sécurité des données ;
- Faciliter le développement et le déploiement de systèmes d'apprentissage automatique POC (preuve de concept) ;
- Communiquer avec les développeurs pour établir les spécifications et suivre l'avancement.
Profil recherché
- Expérience avérée en tant qu'ingénieure MLOps ou DevOps dans le cadre de la création de systèmes de données et d'apprentissage automatique de bout en bout ;
- 5 ans d'expérience professionnelle minimum en ingénierie MLOps ou DevOps ;
- Maîtrise parfaite de l'ingénierie logicielle, accompagnée d'une expérience dans des systèmes complexes et multilingues, en particulier dans le cadre de fonctions MLOps/DevOps ;
- Maîtrise de Python et compétences en administration Linux ;
- Expérience en matière d'informatique en nuage et de systèmes de base de données, notamment la création d'intégrations personnalisées à l'aide d'API ;
- Expérience avérée du développement et de la maintenance de systèmes d'apprentissage automatique créés à l'aide d'outils open source ;
- Maîtrise du développement avec des conteneurs et Kubernetes dans des environnements de cloud computing. ;
- Connaissance d'un ou plusieurs frameworks d'orchestration de flux de travail orientés données tels que KubeFlow, Airflow ou Databricks ;
- Capacité à traduire les besoins de l'entreprise en exigences techniques ;
- Excellente compréhension des tests de logiciels, des analyses comparatives et de l'intégration continue, notamment dans le contexte des systèmes d'apprentissage automatique ;
- Expérience de la méthodologie et des meilleures pratiques d'apprentissage automatique, principalement en matière de déploiement de modèles dans des environnements de production.
What you’ll do at Misplay
- Design scalable data pipelines and engineering infrastructure to support machine learning systems
- Turn offline models into production-level machine learning systems
- Develop and deploy scalable tools and services for developers to handle machine learning training and inference
- Identify and evaluate new technologies to improve machine learning system performance, maintainability, and reliability
- Apply software engineering best practices to machine learning, including CI/CD and automation
- Support model development with emphasis on auditability, versioning, and data security
- Facilitate development and deployment of proof-of-concept machine learning systems
- Communicate with developers to build requirements and track progress
What you’ll bring to Mistplay
- Proven experience as an MLOps or DevOps Engineer in building end-to-end data and machine learning systems.
- 5+ years of work experience in MLOps or DevOps engineering
- Strong proficiency in software engineering with experience in complex, multi-language systems, particularly in MLOps/DevOps roles
- Fluent in Python and skilled in Linux administration
- Experience working with cloud computing and database systems, including building custom integrations using APIs
- Proven track record of developing and maintaining ML systems built with open source tools
- Proficient in developing with containers and Kubernetes in cloud computing environments
- Familiarity with one or more data-oriented workflow orchestration frameworks such as KubeFlow, Airflow, or Databricks
- Ability to translate business needs into technical requirements
- Strong understanding of software testing, benchmarking, and continuous integration, particularly in the context of ML systems
- Exposure to machine learning methodology and best practices, with a focus on deploying models to production environments.
Pourquoi choisir Mistplay ?
Nous faisons tout pour rendre notre environnement de travail aussi accueillant et plaisant que possible ! Un poste chez Mistplay s’accompagne de toute une série d'avantages que nous proposons en mode virtuel ou présentiel : déjeuners d'équipe, soirées jeux, événements à l'échelle de l'entreprise, et bien plus encore.
Notre culture est profondément ancrée dans la croissance et soutenue par une équipe de personnes intelligentes, dynamiques et enthousiastes. Nous utilisons les données pour apprendre, améliorer et adapter en permanence. Nous favorisons un environnement dans lequel chacun est encouragé à partager ses idées, à repousser les limites, à prendre des risques calculés et à voir ses visions se concrétiser.
Why Mistplay?
We strive to make our work environment as inviting and fun as possible! Working at Mistplay is coupled with a whole array of perks that we've adopted virtually and in-person: Team Lunches, game nights, company-wide events, and so much more. Our culture is deeply rooted in growth and upheld by a team of smart, dynamic, and enthusiastic people. We utilize data to constantly learn, improve, and adapt. We foster an environment where everyone is encouraged to share their ideas, push boundaries, take calculated risks, and witness their visions come to life.
See more open positions at Mistplay
Something looks off?